
Her çağrıyı dinlemeden operatör kalitesini nasıl ölçersiniz? KobiKom'un AI ses analizi; duygu skoru, konuşma hızı ve anahtar kelime tespiti ile kalite kontrol süreçlerini otomatikleştiriyor.
Klasik kalite kontrolde bir denetçi ayda birkaç çağrı dinler, form doldurur ve ekip hakkında bir kanaat oluşur. Sorun yöntemin kendisindedir: örneklem çok küçüktür. Yüzlerce görüşmeden seçilen beş tanesi, ne en iyi ne en kötü durumu temsil eder. Ses analizi bu kısıtı ortadan kaldırır; değerlendirme örneklem üzerinden değil tüm görüşmeler üzerinden yapılır.
Görüşme kaydı metne dönüştürülür. Metin üzerinde konu sınıflandırması yapılır, belirlenen anahtar kelimeler taranır ve ses sinyalinden konuşma hızı, sessizlik süresi ve kesme sıklığı gibi ölçütler çıkarılır. Sonuçta her görüşme için aranabilir bir metin ve bir dizi sayısal gösterge oluşur. Denetçi artık rastgele dinlemez; hangi görüşmenin incelenmeye değer olduğunu veriyle seçer.
Belirli ifadelerin geçtiği tüm görüşmeler işaretlenebilir: iptal talebi, iade, rakip adı, "avukat", "şikayet edeceğim" gibi kalıplar. Bu, risk taşıyan görüşmelerin kaybolmasını engeller. Aynı mekanizma olumlu tarafta da çalışır — satış fırsatı sinyali veren ifadeler işaretlenip takip listesine düşürülebilir.
Çok hızlı konuşma anlaşılabilirliği düşürür; aşırı yavaş konuşma görüşme süresini uzatır. Karşılıklı kesme sıklığı ise gerginliğin en güvenilir işaretlerinden biridir. Bu ölçütler tek başına iyi ya da kötü değildir; sapma gösterdiklerinde incelenmeye değer bir görüşme olduğunu söylerler.
Skor, görüşmenin gerginlik düzeyine dair bir tahmindir; kesin bir yargı değildir. Doğru kullanım, düşük skorlu görüşmeleri inceleme kuyruğuna almaktır. Yanlış kullanım, skoru doğrudan temsilci performans notuna çevirmektir: iptal ve tahsilat gibi doğası gereği gergin hatlarda çalışan iyi temsilciler sistematik olarak cezalandırılır.
KobiKom Uzman İpucu
Ses analizini önce eğitim aracı olarak konumlandırın. Yüksek puanlı görüşmelerden örnek kitaplığı oluşturmak, düşük puanlıları cezalandırmaktan çok daha hızlı sonuç verir ve ekibin sisteme direncini azaltır.
Görüşme kaydı ve bu kaydın işlenmesi kişisel veri işleme faaliyetidir. Arayanın kayıt konusunda bilgilendirilmesi, kayıtların saklama süresinin tanımlanması ve erişim yetkilerinin rol bazlı sınırlanması gerekir. Verilerin Türkiye’de barındırılması, veri yerelleştirme gereksinimleri açısından belirleyicidir.
Ses analizi mükemmel değildir: gürültülü ortam, ağır aksan ve teknik terimler transkript doğruluğunu düşürebilir. Bu yüzden sistem otomatik karar veren bir hakem değil, insan denetçiyi doğru yere yönlendiren bir filtre olarak kurgulanmalıdır. Bu çerçeveyle kurulduğunda kalite ekibinin kapasitesi kat kat artar.
Uzmanlarımız size özel çözümü hazırlamak için hazır
Bu yazıyı beğendiyseniz paylaşın!
LinkedIn, Twitter veya WhatsApp'ta çevrenizle paylaşın.
Telekomünikasyon alanında 15+ yıl deneyime sahip uzmanımız, bulut iletişim, AI ve VoIP teknolojileri konularında içerik üretiyor.
Aynı kategorideki diğer yazılar

AI ile desteklenen çağrı merkezleri, duygu analizi, otomatik transkript ve tahminsel analitik ile müşteri deneyimini kökten değiştiriyor. KobiKom AI'ın sunduğu yetenekleri keşfedin.

Türkiye'de aktif WhatsApp kullanıcısı 50 milyonu geçti. KobiKom'un WhatsApp Business API entegrasyonu ile müşterilerinize sevdikleri kanalda ulaşın.

6563 sayılı Elektronik Ticaretin Düzenlenmesi Hakkında Kanun kapsamında 2026 İYS idari para cezaları, ihlal başlıkları, cezayı hangi kurumun kestiği ve işletmeler için uyum adımları.
Konuyla ilgili daha fazla içerik